Big Data – Corso Introduttivo

Big Data – Corso Introduttivo

430,00

Il corso partirà al raggiungimento di minimo 3 partecipanti.

Categoria:

Descrizione

Raccogliere, catalogare e gestire volumi crescenti di dati  

Obiettivi

Obiettivo del corso è quindi la presentazione dei principi della Data science in riferimento al trattamento dei Big Data, attuali e futuri, per permettere a tutti i collaboratori aziendali di percepire l’estrema importanza del trattamento scientifico di questi dati, che può consentire, e che consentirà sempre più, di ottenere benefici per le strategie aziendali.

 

A chi è rivolto

Il percorso può essere individuale o di gruppo ed è rivolto a tutto il management aziendale: Direttori marketing. Direttori produzione, Direttori amministrativi, Direttori personale

 

Durata e modalità didattica

8 ore

Lezioni in virtual classroom.

Investimento

430,00 €

Contenuti

INTRODUZIONE

  • Le 5V di Big Data: Volume, Velocità, Varietà, Veridicità, Valore
  • Raccolta ed elaborazione di dati strutturati, semi-strutturati e non-strutturati
  • Trasformazione dei dati in informazioni: dall’analisi dei report all’analisi predittiva
  • Gestione del ciclo di vita dei dati: dall’acquisizione alla governance

PRINCIPALI TECNOLOGIE

  • Archiviazione dei dati da elaborare: Data Lake
  • Tipologie di database NoSQL
  • Hadoop: un modello di elaborazione dati distribuito (HDFS, YARN, MapReduce …)

IMPLEMENTARE I BIG DATA, APPROCCI METODOLOGICI

  • Soluzione on-premise
  • Implementazione di piattaforme Big Data in cloud
  • Soluzione locale distribuita: Hortonworks, MapR, Cloudera

PIATTAFORME CLOUD A CONFRONTO

  • IBM Analytics
  • Amazon Web Services (piattaforme di archiviazione e analisi dei dati)
  • Google Big Data
  • Big data di Microsoft Azure

ESEMPI DI APPLICAZIONI

  • Commerciale: adattare e personalizzare l’offerta; proporre azioni commerciali istantanee; monitorare la concorrenza e adattarsi rapidamente
  • Soddisfazione del cliente: conoscere in tempo reale il comportamento e la soddisfazione dei clienti
  • Comunicazione digitale: monitorare e analizzare conversazioni online; gestire la reputazione elettronica; costruire e sviluppare la reputazione e la visibilità dell’azienda
  • Marketing digitale: ottimizzare le prestazioni del sito; personalizzare la relazione; integrazione col mondo social (Google, Twitter, Youtube,…); profilazione dei consumatori: DNA digitale
  • Sicurezza informatica :identificazione di tentativi di attacco

 

CHE ASPETTI?

La formazione customizzata secondo le esigenze della tua azienda, con la possibilità di finanziamento dei Fondi Interprofessionali, aspetta soltanto te. Scrivici per personalizzare il tuo corso.